戴尔推出CloudIQ等工具可大幅提高运维工作效率

曾几何时，开发与运维“相爱相杀”。而现在，随着「运维」战略的出现，开发与运维之间的界限已变得模糊，也正因如此，市场上新应用、新产品出现的速度越来越快、QA流程也越来越短，这正是自动化趋势带给我们的最大改观。

在这个依靠速度取胜的时代，自动化需求也变的更加紧迫。众多运维团队意识到：AIOps（智能运维）对于改善IT管理系统生态、提高运营生产力具有非常重要的意义。

多云策略，复杂架构

随着混合和多云架构的普及，以及边缘和物联网设备的高速发展，越来越多的企业使用一些混合模式或云端基础架构进行项目开发。这导致了IT系统架构变得比以往更加复杂，IT团队必须适应并跟紧变化的步伐，并且保证应用与服务的可靠性。

对于运维人员而言，最可怕的不是出现故障，而是出现故障后却找不到原因。而身处运维团队中，如果将主要精力投入到基础设施的建设与运维上，则会拖慢整个团队的生产力与敏捷性。

AIOps，开启智能运维新纪元

如果说DevOps是以人力扩展技术，那么「AIOps」则强调以技术扩展技术。简单来讲，AIOps就是基于已有的运维数据，例如日志、监控信息、应用信息等，并通过机器学习的方式进一步解决自动化运维无法解决的问题，其目的是将IT人员从耗时又容易出错的流程中解放出来。

理想的AIOps平台需要具备以下能力：

1、具备全线的实时数据采集、算法分析以及跨系统追踪能力，高效整合IT数据，并实现故障原因的实时分析。

2、设定动态基线以捕获超出静态阈值的异常情况，实现多指标异常检测并消除误报以及冗余事件。

3、依据智能算法以及机器学习，预测潜在的故障风险，针对已经发生的故障事件能够及时提供解决方案。

凭借智能的AIOps运维平台，DevOps团队可以接入不同的业务、管理、监控系统的海量数据，通过智能算法进行快速分析，让原本需要几小时完成的任务在数秒内便可完成，甚至预测潜在的应用问题与设备故障。

戴尔科技助力自动化探索

自从2016年Gartner提出AIOps，仅仅几年的时间，AIOps就完成了从技术概念到市场化的转变，越来越多的企业开始利用AIOps提高运营效率并拓展业务空间。而在自动化探索道路上，戴尔科技也通过一系列数字化举措来推动自动化变革。

通过开展DevOps转型运动，戴尔科技的开发人员已经能够将70%到75%的工作时间应用在编写代码上，获得35%以上的生产力提升。现在，戴尔科技正在利用AIOps来加速DevOps团队速度并取得积极的业务成果。

「CloudIQ」是戴尔科技推出的AIOps主动监控和预测分析应用程序，功能涵盖了服务器、存储、数据保护、存储区域、网络、超融合和融合基础架构，能够帮助运维人员深入了解戴尔科技的基础架构，提高运维管理工作效率。